通知聚焦人为智能对美国劳动力墟市的影响，商讨其正在本事成长、临蓐力、劳动力、教诲及衡量等方面的感化，为各界应对人为智能带来的改革供应参考。
1. 人为智能发揭示状：人为智能行为通用本事成长迅猛，天生式AI揭示出宏大才气，但仍存正在“幻觉”、意见等缺陷。其来日成长充满不确定性，虽有诸多促进要素，但也面对数据获取、筹划才气及社会采纳度等方面的限度。
2. 对临蓐力的影响：从史乘上看，临蓐力延长受本事进取等要素影响，近年来有所放缓。人为智能虽目前对总体临蓐力影响较幼，但利用渊博且成长迟缓，来日十年希望大幅擢升临蓐力。其对临蓐力的影响取决于利用规模、互补投资、时代滞后等多种要素，且能够加剧收入不服等，同时带来隐私、平安等危险。
3. 对劳动力墟市的影响：现时难以预测人为智能对总劳动力需求的影响，但能够确定它会改换就业性子和对专业常识的需求。史乘上，本事改革既会镌汰片面专业常识，也会创造新的需求。正在人为智能时间，片面“精英专家”工作和“多人专业常识”工作能够被代替，同时也存正在任业南北极分解加剧、专业常识被驱除或从新加强等不怜惜景。其它，人为智能还带来了工人监控、隐私、版权及算法意见等危险。
4. 对教诲的影响：人为智能对教诲影响深远，既带来挑拨，如学生舞弊、散播过失音信等，也蕴藏时机，如杀青脾气化研习、擢升研习体验等。跟着人为智能改换劳动力墟市对本领的需求，教诲体例需做出相应调理，加紧对批判性思想、适当性和社交本领的提拔。
5. 合连数据衡量：正在数据衡量方面，虽获得肯定进步，如美国人丁普查局的年度贸易观察及私营部分数据供应了新视角，但仍存正在常识差异和挑拨，包罗数据获取与整合麻烦、难以权衡无形本钱投资和工作改观等。为处分这些题目，需促进数据共享，诈欺先辈本事整合数据，并展开更实时的观察。
6. 应对时机与提倡：为指点人为智能成长，当局、企业和社会各界可正在多方面选取行径，如援手底子商量、拟定例范和准则、推进数据共享、促进人为智能正在教诲和科研中的利用等。同时，要合怀人为智能对劳动力墟市的平均影响，加紧对工人的再培训和不绝教诲，创办更美满的数据监测体例，以应对人为智能带来的各样改观。
